Мы Не Ищем Баги: Что Такое Нагрузочное Тестирование

Нагрузочное тестирование (англ. Load Testing) — определение или сбор показателей производительности и времени отклика программно-технической системы или устройства в ответ на внешний запрос с целью установления соответствия требованиям, предъявляемым к данной системе (устройству). Стресс-тестирование полезно для подготовки к непредвиденным обстоятельствам и точного определения того, насколько сильно можно надавить на данную систему, исследуя высшие пределы производительности. Но когда дело доходит до простой проверки того, что приложение или сеть могут выдержать запросы и действия пользователя, с которыми они могут столкнуться в обычных обстоятельствах, нагрузочное тестирование является правильным методом для этой задачи. Нагрузочное тестирование обычно ассоциируется с веб-приложениями, многопользовательскими системами и предполагает проверку поведения программного продукта, когда определенное количество пользователей взаимодействует с ним.

Когда это происходит, необходимо определить узкие места и предложить решения. Рассказываю, как мы тестируем производительность в ЮMoney, какие инструменты для этого используем и какой он — идеальный инженер нагрузочного тестирования. Тестировщики в процессе оценки производительности продукта используют различные инструменты.

Здесь работа специалистов стыкуется между разработкой и самим тестированием. В процессе осуществляется автоматизация рутинных и объемных проверок нагрузочное тестирование ФТ. Задача сотрудников не только выполнять работу по функциональному тестированию и писать коды на разных языках (Java, C#, Python, Scala и пр.).

Большое количество чтений или записей может приводить к простаиванию процессора в ожидании обработки данных с диска и в итоге увеличению потребления CPU и увеличению времени отклика. Метрика, показывающая сколько времени из заданного определённого интервала было потрачено процессором на вычисления для выбранного процесса. В современных системах важным фактором является способность процесса работать в нескольких потоках, для того, чтобы процессор мог производить вычисления параллельно. Анализ истории потребления ресурсов процессора может объяснять влияние на общую производительность системы потоков обрабатываемых данных, конфигурации приложения и операционной системы, мультипоточности вычислений, и других факторов. Существует распространённое ошибочное понимание того, что инструменты для нагрузочного тестирования системы — это инструменты такие же по принципу записи и воспроизведения как и инструменты для автоматизации регрессионного тестирования. Инструменты для нагрузочного тестирования работают на уровне протокола, тогда как инструменты для автоматизации регрессионного тестирования работают на уровне объектов графического пользовательского интерфейса.

Нагрузочное Тестирование Или Тестирование Производительности

Определите практические и реалистичные тесты, которые могут отражать реальность, будь то выбор устройств, браузеров, количества пользователей и т. В реальном мире маловероятно, что системы, которые вы хотите обновить, уже не будут работать под нагрузкой. Поэтому вместо того, чтобы начинать с нуля и постепенно добавлять виртуальных пользователей, пока не будет достигнута желаемая нагрузка, попробуйте запустить тесты после того, как ваши системы уже находятся под нагрузкой.

С ними на компьютере можно тестировать приложения для мобильных или других девайсов. Пишем, что неправильный пейсинг — время задержки между сценариями — приведёт к некорректным данным тестов. Программу можно корректировать, опираясь на специфику проверяемого продукта и задач, которые поставлены перед разработчиком. Площадка 2 имеет проблемы с чрезмерной нагрузкой на worker-серверах, и при среднем значении в 205 RPS страницы отдаются существенно дольше.

Таким образом вы избегаете ложноположительных результатов, которые могут возникнуть при запуске нагрузочных тестов с нуля. Чтобы получить реалистичные ориентиры и сценарии, используйте уже имеющиеся данные. Повторное использование данных из ваших инструментов мониторинга может помочь понять, что означает «реалистичный» в вашем конкретном случае. В большинстве случаев инструменты мониторинга работают с упреждающей и реактивной точки зрения. Это означает, что вы можете использовать синтетические и реальные пользовательские данные для отображения сценариев, которые не удалось выполнить в рабочей среде и/или добавить взаимодействия, которые ваши пользователи уже используют. Это могут быть данные, управляемые пользователем, такие как браузеры, устройства, пути пользователей, точки выгрузки и системные данные, такие как загрузка DOM, время до первого байта и многое другое.

Нагрузочное тестирование, пожалуй, играет важнейшую роль в испытании продукта. Оно дает возможность провести проверку ряда нефункциональных требований к системе, а именно производительности, стабильности, масштабируемости, отказо- и стрессоустойчивости. А данные из имеющихся систем https://deveducation.com/ мониторинга и сбора логов используем для улучшения сценариев тестирования и поиска узких мест. Работа с дисковой подсистемой может значительно влиять на производительность системы, поэтому сбор статистики по работе с диском может помогать выявлять узкие места в этой области.

Тестировать Производительность Системы Можно На Тестовой Среде Или Сразу На Продакшене

Нарастающая популярность B2B-приложений привела к тому, что всё больше приложений переходят на сервис-ориентированную архитектуру, в случае которой обмен информацией происходит без участия веб-браузеров. Примером такого взаимодействия может служить бюро туристических услуг, запрашивающее информацию об определённом авиарейсе между Санкт-Петербургом и Омском, в то время как авиакомпания обязана предоставить ответ в течение 5 секунд. Необходимая точность воспроизведения профилей нагрузки тем дороже, чем больше компонент содержит система.

Здесь «ниже условий  пиковой нагрузки» просто предлагает методологию тестирования, которая соответствует параметрам нагрузочного теста, в отличие от стресс-теста (который, по определению, тестирует систему при пиковой нагрузке и за ее пределами). Определяет характеристики ПО, которые измеряются в каких-то конкретных величинах. В первую очередь на таких тестах изучают производительность системы — проводят нагрузочное и стрессовое тестирование, исследуют стабильность и работу с большими базами данных. А после этого проверяют настройки, отказоустойчивость и восстановление системы, ищут способы увеличить её производительность. Тестирование производительности помогает узнать, как меняются стабильность и быстродействие системы под разной нагрузкой, а также проверить её масштабируемость, надёжность и уточнить, сколько ресурсов она будет использовать. Отдельным видом индустриального тестирования является тест на устойчивость к большим нагрузкам – load-testing, stresstesting или performance testing.

Задача тестировщика проверить соответствие написанного заявленным требованиям. Кроме того, оно помогает выявить ошибки как в архитектуре проекта, так и в его кодовой базе. В нашей практике был интересный пример, когда stage-проект, развернутый в managed-кластере K8s, выдерживал всего лишь 8 RPS, а потом падал вплоть до рестартов всех pod’ов деплоймента. После трех итераций нагрузочного тестирования (с разницей в неделю) производительность выросла до 110 RPS. Нагрузочное тестирование (Load Testing) – это автоматизированное тестирование, имитирующее работу определенного количества пользователей на каком-либо общем для них ресурсе. То есть, на разброс значений времени отклика системы влияет одновременно количество запросов приходящихся на каждый узел системы и само количество узлов, каждый из которых добавляет некоторую случайную величину задержки при обработке запросов.

Такой тест имитирует одновременную работу нескольких сотен или тысяч пользователей, проверяя, будет ли устойчивой работа ПО под большой нагрузкой. Кроме этого, можно имитировать кратковременные пики нагрузки, когда количество пользователей скачкообразно увеличивается, что актуально для распределенных 2-х и 3-х звенных приложений, новостных ресурсов и других сайтов с неравномерной нагрузкой. В данном случае нагрузочное тестирование должно эмулировать вышеописанный типичный сценарий работы с веб-сервисом с целью удостовериться, что система готова к выходу в эксплуатацию. При этом для анализа могут сниматься показатели производительности системы в целом или каждого узла системы в частности.

Этот факт необходимо учитывать при формировании требований к производительности системы, а также при проведении регулярного нагрузочного тестирования. Тестирование производительности направлено на изучение поведения и производительности. В частности, оно отслеживает время отклика, масштабируемость, скорость и использование ресурсов программного обеспечения и инфраструктуры.

Нагрузочное тестирование определяет, где и когда ваше приложение выходит из строя, поэтому вы можете устранить проблему до отправки в рабочую среду. Это не функциональное тестирование, а значит, мы намеренно не ищем баги и не оцениваем внешние системы, потому что нас наняли на проверку только одной. Есть сторонники классического подхода, при котором нагрузка происходит только на тестовой среде и не ходит на продакшен. Это подразумевает прогон большого числа тестов даже там, где они не нужны, потому что у нагрузки специфическое покрытие. Ты не обязан покрывать все процессы — только те, которые активно используются. Выше мы рассказали, что такое нагрузочное тестирование, прояснили, чем занимаются тестировщики.

• При этом ты отвечаешь за свою работу, они — за свою, а все вместе вы отвечаете за производительность.
• Тестирование производительности направлено на изучение поведения и производительности.
• А данные из имеющихся систем мониторинга и сбора логов используем для улучшения сценариев тестирования и поиска узких мест.
• Здесь работа специалистов стыкуется между разработкой и самим тестированием.
• Требование гласит, что сервер должен обрабатывать 5 запросов пользователей одновременно.

Примерами таких программ и инструментов для нагрузочного тестирования являются WebLOAD, LoadView и Loadrunner. CORE 24/7 предлагает услуги по нагрузочному тестированию для приложений любого масштаба. Мы проанализируем ваше ПО и подготовим специализированные тесты, чтобы тестировать реалистичные сценарии его использования. Нагрузочное тестирование гарантирует, что ваше приложение будет работать так, как вы ожидаете, когда оно ожидается в рабочей среде. То, что ваше приложение пройдет функциональный тест, еще не означает, что оно сможет работать так же хорошо под нагрузкой.

МНТ составляется не только с целью увеличить эффективность тестирования, но и предоставить обоснование его актуальности перед клиентом. Кроме того, документация позволяет формализовать отношения и сделать формулировку задач, поставленных перед тестированием, максимально четкой. Здесь нет необходимости также широко охватывать функциональность продукции, как при функциональном тестировании. При АФТ нужно глубоко погрузиться в логику рабочего процесса и реализации фрагмента, для тестирования которого обеспечивается автоматизация.

Как квалифицировать тест (нагрузочный, стресс-тест, объема или масштабируемости), и проводить ли дополнительные тестирования, решает ответственный за задачу специалист. Этот вид получил наибольшую популярность, метод используется практически в каждом проекте разработки ПО. Посредством ручного функционального тестирования начинают проверку новой системы, после чего специалисты приступают к АФТ и НТ.

Надо заметить, что не каждое приложение для тестирования производительности может измерить оба этих времени. Конечной целью инструментов нагрузочного тестирования всегда является снижение рисков – успешная работа приложения, опыт пользователей, доходы компании. Естественно, все три из них тесно переплетены, поэтому важно знать, как они соотносятся друг с другом и где вы, как разработчик или тестировщик, можете вмешаться для общего блага. Осмелимся предположить, что если вы сосредоточитесь на смягчении среднего критерия, опыта пользователя, то два других фактора, как правило, встанут на свои места.

Первое требование к специалисту по нагрузочному тестированию систем – быть немного архитектором. Тестировщик должен уметь разбираться в устройстве продукции, видеть, как оно взаимодействует с другими системами, определять источники нагрузки. Кроме того, такой сотрудник – это хороший аналитик, который способен разобраться со специфическими нефункциональными требованиями к системе и составить модель тестирования. Основное достоинство тестирования моделированием транзакций заключается в том, что он позволяет измерять производительность работы приложения „с точки зрения пользователя“ и, при этом, не требует доступа к коду пользовательского приложения. Ниже рассмотрены некоторые экспериментальные факты, обобщённые в принципы, используемые при тестировании производительности в целом и применимые к любому типу тестирования производительности (в частности и к нагрузочному тестированию).

На время, требующееся для очистки памяти, доступ процесса к страницам выделенной памяти может быть заблокирован, что может повлиять на конечное время обработки этим процессом данных. Наиболее популярные инструменты для нагрузочного тестирования представлены ниже. Следует отметить, что для большинства видов тестирования производительности используется один и тот же инструментарий, умеющий выполнять типовые задачи. WebLOAD работает с любым приложением, которое использует Ajax, NET, Oracle Forms, HTML5 или другие технологии. Наконец, LoadRunner может управлять тысячами пользователей одновременно. На рынке есть множество инструментов для нагрузочного тестирования, но не все из них идеально подходят для успеха вашего бизнеса.

С одной стороны, он ориентирован на энтерпрайз-приложения — и это влияет на ценообразование, он очень дорогой. Да, пару десятков вьюзеров вы, конечно, сможете прогнать бесплатно, но этого не хватит для полноценного НТ, в котором используются сотни и тысячи виртуальных пользователей. Пользователи сервиса могут конструировать тесты, не имея при этом знаний в части программирования.