O DataCamp brilha quando se trata de educar as pessoas sobre a ciência dos dados. Eles oferecem este curso – Introdução à Python – para ajudá-lo a dominar o básico de análise de dados em Python e expandir suas habilidades aprendendo Numpy para computação científica. Udemy tem uma extensa coleção de cursos sobre uma variedade de assuntos, incluindo Python. Eles oferecem aulas gratuitas e pagas, adequadas para iniciantes, a especialistas.
Assim, mostra o caminho e permite que o programador entenda melhor como funciona a linguagem, seus aspectos mais importantes e basilares e mais. Os minicursos oferecem um caminho para chegar a algum lugar especificamente. Logo, apresentam uma visão bem direcionada, https://www.horabrasil.com.br/2024/05/14/desenvolvimento-web-entre-a-programacao-e-criatividade/ sem abranger assuntos demais. Nesse sentido, é normal que sejam divididos por categorias, de acordo com a finalidade deles. Para solução de problemas de diversas frentes, como configuração e instalação ou até questões pontuais, o site oferece boas respostas também.
Para saber mais sobre métodos de listas, recomendo ler este artigo da documentação do Python (em inglês). Listas podem conter valores de qualquer tipo de dados, incluindo outras listas. Agora que tratamos dos tipos de dados básicos em Python, começaremos a tratar das estruturas de dados integradas. Agora, vamos começar a aprender sobre tipos de dados e estruturas de dados integradas que você pode utilizar em Python. A base de qualquer linguagem de programação é o conceito de variável, um nome ou lugar na memória que reservamos para que receba um valor. Você encontrará uma descrição detalhada da sintaxe do Python e diversos exemplos de código para guiar você durante sua jornada de programação.
Você também aprenderá a trabalhar com os módulos string e random em Python. Neste tutorial de Kylie Ying, você criará um jogo de adivinhação onde o computador tem de adivinhar o número correto. Você trabalhará com o módulo random em Desenvolvimento Web: entre a programação e criatividade Python, criará funções, trabalhará com laços while e condicionais, além de obter entradas do usuário. Meu conselho para esses tutoriais seria assistir ao vídeo, criar o projeto, dividi-lo em partes e reconstruí-lo à sua maneira.
Um profissional dos idiomas humanos apaixonado por linguagens de computador.
Utilize técnicas de processamento de linguagem natural (NLP) e aprendizado de máquina para realizar análise de sentimento em textos. Implemente uma calculadora simples que possa realizar operações básicas, como adição, subtração, multiplicação e divisão. Isso ajudará você a entender os conceitos fundamentais da linguagem Python. Cada projeto citato abaixo é acompanhado por um link para um exemplo prático no GitHub, permitindo que você explore o código diretamente.
As variáveis de laço são atualizadas quando uma nova iteração é iniciada. Simplesmente escrevemos o nome da variável que armazena o dicionário como o iterável. Aqui temos um exemplo com código que será executado após o condicional ter sido concluído. Observe que a última linha não está indentada, ou seja, não pertence ao condicional. Do contrário, se ela for False (falsa), o código não será executado.