Curso de formação em Data Science

Não há outra forma de aprender qualquer que seja o assunto. É preciso praticar, testar, experimentar, cometer erros, aprender com eles, testar novamente e compreender que você estará em modo permanente de aprendizado. Cientistas de Dados não estavam no radar há uma década, mas sua popularidade nos anos recentes reflete como as empresas agora pensam sobre Big Data. Essa incrível massa de dados não estruturados já não pode mais ser ignorada e esquecida. É uma mina de ouro virtual que ajuda a aumentar receitas – contanto que haja alguém que escave e desenterre insights empresariais que ninguém havia pensado em procurar.

Para um servidor Apache Spark (por exemplo), um servidor Linux é a melhor recomendação. Já para a parte de apresentação de dados, Microsoft Office e outras ferramentas de visualização podem depender Como os cientistas de dados podem ajudar as empresas de um sistema Windows. Não há uma regra aqui, mas para usuários mais avançados, um sistema Unix é recomendado. Para aqueles que se sentem mais confortáveis com o Windows, não há problema algum.

Com quem você irá aprender

Alguns dos professores do núcleo também compuseram o GT que criou o projeto pedagógico do BCD. “O núcleo realizou um projeto de extensão com um ciclo de seminários sobre diversos aspectos da ciência de dados, incluindo o perfil do profissional do BCD”, afirmou Ronaldo. Além disso, o curso enfatiza a importância da ética e da governança em Ciência de Dados, instruindo sobre como construir projetos responsáveis e alinhados com regulamentos de dados como a LGPD. https://www.asomadetodosafetos.com/2024/04/a-importancia-dos-cientistas-de-dados-para-o-desenvolvimento-dos-negocios.html Aplique os conhecimentos de limpeza e organização de dados (data cleaning & data wrangling) para estruturar uma base de dados para modelagem. Boa parte do dia de um cientista de dados é garantir a organização de suas bases para conseguir um modelo preciso, dominar isso, é fundamental na carreira. Espera-se que o campo de ciência de dados continue crescendorapidamente nos próximos anos, e há uma enorme demanda porcientistas de dados em todos os setores.

Aqui você aprende que construir um gráfico é muito mais do que apenas abrir uma planilha ou um programa e jogar os dados ali. As cores, o tipo de gráfico, legenda, título, tudo precisa fazer sentido para ajudar o seu público a entender aqueles dados. Foi só recentemente, no final de 2018, que eu ouvi falar da carreira de Cientista de Dados.

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Parte desse material é aberto, mas há itens de acesso restrito e, nesses casos, os participantes deverão arcar com custos dos direitos autorais das obras que subsidiam os estudos. “Elaboramos os módulos a fim de traçar um panorama da Ciência de Dados. Cursos de graduação e pós-graduação nessa área se multiplicam nas universidades do mundo inteiro. O nosso curso apresentará conceitos, estudos de caso reais e aplicações distintas.

• Python é mais fácil de aprender em comparação a outras linguagens, tem uma comunidade ativa, muita documentação disponível (inclusive em português) e pode ser usada para outras atividades além de Data Science.
• Receba treinamento profissional desenvolvido pelo Google e tenha a oportunidade de se conectar com os melhores empregadores.
• Ninguém melhor que o profissional que faz a análise, desde a coleta, limpeza e armazenamento dos dados, até a aplicação de modelos estatísticos, para explicar seus resultados.
• Ainda tem uma bela introdução à estatística para análise de dados, uma introdução ao Machine Learning com R e também uma abordagem bem completa do Microsoft Azure ML.
• Era uma vez um mundo de dados, onde números, estatísticas e algoritmos reinavam.

O domínio de ferramentas e técnicas de programação é fundamental para escrever e manipular código, utilizar softwares especializados e aplicar modelos analíticos. Neste curso você vai mergulhar no universo da análise de dados, explorando técnicas de modelagem de séries temporais e analytics em tempo real. Este curso foi desenhado para equipar os alunos com habilidades práticas e teóricas, permitindo-lhes aplicar Apache Spark e Databricks em uma variedade de contextos de negócios.

Formação em Projetos

Para isso deverá realizar análises prévias na base, realizar a limpeza e a organização dela e, por fim, utilizar Python para criar um modelo para a empresa. Tenha acesso a cases de mercado de empresas parceiras com gabarito para você exercitar os conhecimentos das aulas ao vivo e gravadas. Quinzenalmente especialistas estarão presentes para resolver problemas do mercado e trocar experiências para encurtar o caminho de você atingir seu objetivo profissional. A duração média é de 3h das 9h30 às 12h30 aos finais de semana. Vai compreender como visualizar dados e comunicar resultados através de gráficos.